瑜伽馆借助T云BI决策分析6个月预约数据，发现“晚7点课程”预约后取消率达38%，而“早9点课程”上座率*45%，资源配置失衡。用户画像显示，晚7点预约用户中82%为上班族，取消原因多为“临时加班”；早9点用户75%是自由职业者，反馈“希望小班教学更专注”。瑜伽馆随即调整运营策略：增设“晚8点课程”分流加班人群，将早9点课程改为10人小班制，依据BI数据推出“周中早课3次卡”（比单次购买优惠25%）。实施1个月后，晚7点课程取消率从38%降至15%，早课上座率从45%提升至82%。月卡销售额从8.5万元增长至14.3万元，增幅68%，会员续卡率从62%升至85%。
某汽车4S店启用T云BI决策模块追踪线上引流效果，数据显示官网“预约试驾”按钮月点击量3000次，但实际到店率*18%，远低于行业平均的30%。通过用户路径热力图分析，27%的访客在填写手机号环节放弃，35%的未到店用户反馈“到店路线不清晰”。4S店立即优化转化链路：将预约表单字段从5项精简为“姓名+电话”2项，提交后自动跳转含实时导航的确认页；同时依据BI筛选的“周边3公里小区”“5公里内写字楼”等精细人群，在本地生活APP投放定向广告。调整后首月，预约点击量增至4200次，到店率提升至32%。试驾转化成交率从15%升至23%，单月新增订单从45台增至78台，单车成交周期从18天缩短至12天，客户满意度从81%提升至92%。
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