得帆mdm产品采用先进的加密算法，对传输和存储的数据进行加密处理。在数据传输过程中，通过SSL/TLS等加密协议，防止数据被窃取或篡改，确保数据在网络中安全传输。对于存储在数据库或其他存储介质中的数据，进行全量或关键数据字段加密，即使数据存储介质丢失或被盗，未经授权的人员也无法获取到原始数据内容，极大地保障了数据的机密性。建立了完善的用户权限管理体系，根据企业内部不同部门、不同岗位的职责和需求，为用户分配细粒度的访问权限。只有经过授权的用户才能访问特定的数据，并且对数据的操作权限也进行了严格限制，如只读、读写、删除等。同时，结合身份验证机制，采用多因素认证方式，如密码、短信验证码、指纹识别等，确保用户身份的真实性和合法性，防止非法用户访问企业数据。通过得帆云DeMDM，企业可以实现数据资产的盘点和价值挖掘。真正的mdm二次开发
得帆已服务超过900+大型头部企业、实施超过1600+落地项目，客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业，如中国财富500强企业中有157家与得帆合作，中国整车top10中有9家与得帆合作，拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度：得帆保持着90%的高续签率，2023年度还收到客户表扬信131封，其灯塔级客户不仅与得帆深度合作，还自发成为了得帆的坚定支持者，全年度为得帆提供了28次客户观摩，体现了客户对其产品和服务的高度认可。嘉兴mdm管理平台功能通过得帆云DeMDM，企业可以实现数据的标准化和规范化。
API工厂功能是得帆mdm产品实现系统集成和数据共享的关键。它能够快速创建和发布大量高质量的API接口，满足企业内部不同系统之间以及与外部合作伙伴之间的数据交互需求。例如，在企业的数字化供应链场景中，通过API工厂可以将mdm系统中的供应商信息、产品信息等及时同步到供应链管理系统、电商平台等多个系统中，确保各个系统获取到的mdm是一致且为新版本。同时，API工厂还提供了强大的安全管理功能，能够对API接口进行精细的权限控制，根据不同的用户角色和系统需求，设置不同的访问权限和操作权限，防止数据泄露和非法访问。此外，API工厂支持对API的版本管理，当mdm结构或业务逻辑发生变化时，可以方便地发布新的API版本，并确保旧版本的兼容性，保证系统集成的稳定性和可靠性。
得帆mdm产品拥有一系列强大且极具特色的功能。在数据建模方面，它赋予企业高度的灵活性，企业可以根据自身独特的业务流程和管理需求，量身定制mdm模型。无论是复杂的制造业物料模型，还是精细的金融客户关系模型，都能轻松构建。数据采集功能更全，能够与企业现有的各类数据源无缝对接，无论是传统的数据库，还是新兴的云存储，亦或是各类业务系统，都能高效抽取数据，确保数据的完整性和及时性。在数据清洗和转换环节，得帆mdm产品展现出良好的能力。它运用先进的数据算法和规则，对采集到的原始数据进行深度清洗，去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据。同时，按照企业设定的标准，对数据进行格式转换和标准化处理，让数据变得规范、可用。从技术架构来看，得帆mdm产品采用了先进的分布式架构。这种架构使得系统具备强大的扩展性，能够轻松应对企业数据量的快速增长，无论是小型企业还是大型集团，都能满足其数据处理需求。而且，分布式架构还保障了系统的高稳定性，即使部分节点出现故障，也不会影响整体系统的正常运行，为企业数据管理提供了坚实可靠的技术支撑。通过得帆云DeMDM，企业可以实现数据治理的透明化和可视化。
数字化浪潮的席卷下，企业犹如置身于数据的海洋，每天都会产生海量的数据。这些数据源自企业运营的各个环节，涵盖了销售、采购、生产、客户服务等多个领域。然而，看似丰富的数据资源，却给企业带来了诸多难题。不同业务系统之间相互独立，数据各自为政，形成了一个个数据孤岛。例如，销售部门记录的客户的信息与客服部门掌握的可能存在差异，采购系统中的供应商数据和财务系统中的也可能不一致。这就导致在企业内部进行信息流通和协同工作时，频繁出现数据不一致的情况，极大地阻碍了工作效率。同时，由于缺乏统一的数据标准，员工在录入数据时随意性较大，重复录入现象严重，不仅浪费了大量人力和时间成本，还增加了数据出错的风险。在决策层面，不准确、不完整的数据让企业管理层难以做出精细的决策，错失市场机遇。得帆mdm产品正是为解决这些痛点而诞生，旨在为企业打造一个有序、高效的数据管理环境。得帆云DeMDM支持多数据源整合，实现数据的多方位集成。多语言mdm有哪些
平台提供的数据迁移服务，帮助企业平稳、高效地将现有主数据迁移进来，确保数据的完整性和准确性。真正的mdm二次开发
得帆Demdm主数据管理平台是一款基于低代码技术的企业级产品。它能汇集企业黄金数据，通过固化数据标准，为精细化经营和高效业务处理提供有力支持。平台提供动态建模、可视表单、内置流程引擎、API工厂和多类型数据发布管理，以及多维数据质量管理，实现主数据全生命周期管理。可建立主数据域、模型、表单、功能、菜单，配置完整管理流程解决方案，还具备版本、集成与发布功能，助力企业提升主数据管理水平，降低管理成本和运营风险。真正的mdm二次开发
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